复杂基因组的全面视图

基因组改变的碱基视图可以为疾病或群体基因组学的研究提供信息

大型全基因组测序

大型基因组(> 5 Mb)测序可以为疾病和群体水平的研究提供有价值的信息。研究人员经常使用大型全基因组测序技术来分析肿瘤,寻找疾病的病因,为农业育种项目筛选动植物,鉴定常见的种群遗传变异。

大型全基因组测序包括3个步骤

利用这个简单的工作流程解决方案可获得基因组变化的碱基视图。

查看推荐工作流程  

  • 提供高分辨率的基因组碱基视图
  • 结合了短插入片段和较长的read,适用于任何基因组的鉴定
  • 揭示其他方法可能无法识别的致病等位基因
  • 为进一步研究基因表达和调控机制识别潜在的致病变异

使用新一代测序(NGS)技术分析全基因组,可提供所有基因组改变的碱基视图,包括单核苷酸位点变异(SNV)、插入和缺失、拷贝数变化及结构变异。双端全基因组测序过程中会对DNA片段的两端进行测序,这可以增加参考比对似然值,有利于基因组重排、重复序列和基因融合的检测。

特色大型WGS研究

 
Illumina Sequences Genomes for UK-Wide COVID-19 Study
COVID-19易感性的遗传学研究

Illumina正在为由Genomics England公司牵头的一项全英国范围内的研究提供测序,该研究旨在比较重症和轻症COVID-19患者的基因组。

阅读文章
Examining Nucleosome Patterns
寻找癌症驱动基因表达的线索

WGS能让研究人员使用游离DNA来检测核小体模式并推断癌症驱动基因的基因表达状态。

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Crown-of-Thorns Starfish
推动物种研究

冲绳科学技术研究所的研究人员使用了从头WGS和其他NGS方法来对陆地和海洋物种的多样性进行鉴定、表征和分类。

阅读访谈录

Illumina边合成边测序(SBS)技术是广泛采用的NGS技术,产生了全世界约90%的测序数据。*

除了业界领先的数据质量,Illumina还提供集成的工作流程,简化了从文库制备到数据分析的整个过程。

点击下方的查看工作流程各步骤所使用的产品。

Illumina DNA Prep

一个快速、集成的工作流程,适合广泛的应用,从人类全基因组测序到扩增子、质粒和各种微生物。

Illumina DNA PCR-Free Prep

高性能、快速、集成的工作流程,适用于人类全基因组测序等灵敏应用。

TruSeq Nano DNA Library Prep Kit

可使用有限的DNA样本高效地制备文库,覆盖质量高,能减小偏差。

文库制备试剂盒选择器

查找满足您需求的最佳试剂盒。

NextSeq 1000和2000系统

突破性的台式测序仪让您能够以更高的效率和更少的限制探索当前和新兴应用中的新发现。

NovaSeq 6000系统

无论何种基因组、何种测序方法和项目规模都有可扩展的通量,灵活简便。

测序平台比较工具

比较测序平台,找到适合您实验室和应用的最佳系统。

测序试剂和流动槽

找到包含为Illumina测序系统量身定制的测序试剂、流动槽和/或缓冲液的试剂盒。

Illumina DRAGEN Bio-IT平台

Illumina DRAGEN(Dynamic Read Analysis for GENomics)Bio-IT平台能够对NGS数据进行超快速的二级分析。

BaseSpace Whole-Genome Sequencing App

使用Issac比对与变异检出软件,从全基因组序列中快速提取生物学信息。

BaseSpace Tumor-Normal App

使研究人员能从肿瘤/正常样本对中发现体细胞变异。

Integrative Genomics Viewer

将有注释数据的单个基因或基因列表与通路、疾病、组织和小分子相关联。

BaseSpace Correlation Engine

不断增长的经审核的基因组数据库,可在鉴定疾病机制、药物靶点和生物标记方面为研究人员提供有力支持。

BaseSpace Variant Interpreter

利用领先的注释数据库和强大的筛选界面,快速识别疾病相关变异。

NovaSeq 6000流动槽选择

NovaSeq 6000系统的试剂盒具有多种流动槽配置,支持多种应用。SP和S1是较小样本批量或需要快速周转时间情形的理想之选。S2是一种高通量应用的快速、强大、经济实惠之选。S4可提供跨多种测序方法的超高通量测序。

查看试剂盒
NovaSeq 6000流动槽选择
癌症基因组测序
Cancer Whole Genome Sequencing

对肿瘤和相匹配的正常组织样本进行全基因组测序,可全面了解癌症中特有的突变,为癌基因及其他风险因素的研究提供信息。深入了解癌症基因组测序

致病变异研究
Causal Variant Discovery

人类全基因组测序可以识别与疾病相关的单核苷酸位点变异和拷贝数变异。确定这些致病变异可以帮助研究人员发现疾病机制。深入了解致病变异发现

动植物测序
Plant and Animal Sequencing

动植物的全基因组测序是一种发现基因、SNP和结构变异的有效方法。这些信息可以改善农业选育。深入了解动植物测序

人类全基因组测序
Human Whole-Genome Sequencing

人类全基因组测序以前是一个具有挑战性的应用,它从未像现在这样简单。它可以提供有关我们遗传密码的详细信息。了解更多

利用NovaSeq 6000系统开展人类全基因组测序
利用NovaSeq 6000系统开展人类全基因组测序

查看利用NovaSeq 6000系统开展人类全基因组测序,生成高质量数据的较佳实践。

查看指南
测序可以了解与年龄相关的疾病
测序可以了解与年龄相关的疾病

Human Longevity, Inc.的目标是通过群体基因组学的力量来解决与衰老和疾病有关的挑战。

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双端测序
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双端测序有助于检测基因组重排和重复序列元件。

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向日葵现代育种项目
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向日葵行业采用基因组工具以更好的做出育种决策并提高抗病性。

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为了揭示Lil Bub所患罕见病的遗传原因,研究人员筹集资金对这只猫进行了基因组测序。

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研究人员利用了功能基因组方法来研究基因变异在智力障碍中的作用。

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基因组学领域的领军人物们就临床研究中高通量和群体测序所带来的影响分享了各自的观点。

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*根据Illumina公司2015年存档数据计算