探索微生物群落在癌症治疗研究中的作用

基于NGS的研究正不断地探索宿主与微生物组的相互关系,希望能影响癌症进展和治疗有效性

癌症微生物组学研究

宿主体内的微生物会影响癌症进展和治疗有效性。饮食和药物会破坏微生物组的多样性,微生物组中的关键物种会对宿主的免疫力产生局部或全局的影响。1,2

未来的治疗方法有可能会结合现有的癌症疗法与其他能促进有益微生物生长或消除有害微生物的方法。随着基于NGS的研究继续探索宿主与微生物组的相互关系,Illumina正在努力开发可加强该领域并为其带来前景的基因组技术。

癌症免疫疗法与微生物组的作用

现代癌症免疫疗法的有效性受肠道微生物组组成的影响。

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影响细胞因子释放和炎症的微生物可能对肿瘤生长或免疫系统抑制肿瘤生长的能力产生积极影响或消极影响。

NGS可对不同背景下的微生物群落进行分析,这对于确定开发新癌症治疗方法时靶向的物种或条件至关重要。

NGS方法彻底改变了微生物组的研究。3无需培养或克隆生物体,NGS就可同时分析微生物群落中的上千个物种。随着能管理大量新信息的生物信息学工具的发展,这种从单一生物体分析的转变能够实现物种多样性的准确评估和微生物群落动态波动的测量。

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微生物组在癌症中扮演了关键角色

本综述介绍了微生物如何影响癌症和免疫疗法,以及NGS如何推动这一不断扩展的领域的相关研究。

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NGS具备分析复杂微生物群落的能力,有助于揭示能够促进癌症或加强药物疗效的宿主-微生物相互作用的新机制。

NGS的高通量和成本降低促进了以整个微生物群落基因组为研究对象的宏基因组学研究。

可提供微生物组相关重要遗传信息的NGS方法:
鸟枪法宏基因组测序

一种DNA测序方法,能够对复杂微生物组样本中存在的所有生物体的所有基因进行全面的检测。

16S rRNA测序

一种16S核糖体RNA基因测序方法,用于鉴定和比较给定样本中的细菌。

微生物宏转录组学

对复杂样本中的一组微生物编码的所有RNA进行分析。

微生物组多组学如何促进人类健康

测序技术可对肠道微生物组进行更深入的分析。研究人员现在可以探索我们体内微生物群落的作用,以及它们如何促进或预防癌症、自身免疫性疾病等多种疾病。

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Intestines with Bacteria

NGS具有极高的通量和灵敏度,可鉴定单个样本中的数千种微生物。

点击下方的查看工作流程各步骤所使用的产品。

Nextera XT Library Prep Kit

制备细菌、病毒和其他微生物的可直接用于测序的文库,用于分析转录组和宏转录组信息。

Illumina Stranded Total RNA Prep with Ribo-Zero Plus

简便、经济、可扩展的总RNA分析解决方案。

Illumina DNA Prep

一个快速、集成的工作流程,适合广泛的应用,从人类全基因组测序到扩增子、质粒和各种微生物。

MiSeq系统

快速、准确、简便,适用于微生物学的深层次应用。

NextSeq 550系统

为多种测序应用提供高通量和灵活性。

NextSeq 1000和2000系统

这两款经济且用户友好的中通量台式测序仪提供了极大的灵活性,可支持新兴应用。

NovaSeq 6000系统

高通量、低成本,可以进行大规模基因组测序。

16S Metagenomics

利用Illumina审核的GreenGenes分类数据库对16S rRNA靶向扩增子read进行分类学分类。

DRAGEN Metagenomics Pipeline

进行read物种分类,并提供单个样本和汇总报告。

NGS揭示微生物的神秘世界

Microba的研究人员研究了微生物的基因组,增进了我们对人类健康、疾病和微生物进化的理解。

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NGS揭示微生物的神秘世界
分析基因表达和染色质可及性

结合单细胞基因表达和ATAC-Seq,有助于揭示驱动基因调控的细胞机制。

阅读技术说明
使用RNA-Seq测量蛋白质表达

了解如何将蛋白质检测整合到细胞群RNA测序并开发BEN-Seq工作流程,为细胞分析提供一种整体方法。

阅读应用说明
MiSeq系统、16S rRNA测序和美国肠道计划
MiSeq系统、16S rRNA测序和美国肠道计划
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Metagenomics for Virus Discovery on Skin
HPV和皮肤癌

Illumina测序仪提供深度覆盖,能够识别与非黑色素瘤皮肤癌相关的新型HPV类型。

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参考文献
  1. Zama D, Biagi E, Masetti R, et al.Gut microbiota and hematopoietic stem cell transplantation: where do we stand? Bone Marrow Transplant.2017;52 (1):7-14.
  2. Schwabe R, Jobin C. The microbiome and cancer.Nat Rev Cancer.2013;13 (11):800-812.
  3. Franzosa EA, Hsu T, Sirota-Madi A, et al.Sequencing and beyond: integrating molecular 'omics' for microbial community profiling.Nat Rev Microbiol.2015;13(6):360-372.